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公司新聞

工信部等九部門聯(lián)合印發(fā)《原材料工業(yè)數(shù)字化轉型工作方案(2024—2026年)》(附解讀)

發(fā)布時間:2024-01-30
新聞來源:工信微報
  導 讀
  工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部、自然資源部、生態(tài)環(huán)境部、國資委、市場監(jiān)管總局、中國科學院、中國工程院等九部門近日聯(lián)合印發(fā)《原材料工業(yè)數(shù)字化轉型工作方案(2024—2026年)》,提出到2026年,我國原材料工業(yè)數(shù)字化轉型取得重要進展,重點企業(yè)完成數(shù)字化轉型診斷評估,數(shù)字技術在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場服務等環(huán)節(jié)實現(xiàn)深度應用,生產要素泛在感知、制造過程自主調控、運營管理最優(yōu)決策水平大幅提高,為行業(yè)高質量發(fā)展提供有力支撐。應用水平明顯提升:打造120個以上數(shù)字化轉型典型場景,培育60個以上數(shù)字化轉型標桿工廠,形成一批數(shù)字化轉型標桿企業(yè)。重點行業(yè)關鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率等指標顯著提升,數(shù)字化轉型成熟度3級及以上企業(yè)提升至20%以上。支撐能力顯著增強:突破一批數(shù)字化轉型急需的關鍵核心技術,制修訂一批先進適用的數(shù)字化轉型標準規(guī)范。推廣應用100款以上數(shù)字化裝備、智能儀器儀表、工業(yè)軟件等優(yōu)秀產品,培育100家以上專業(yè)水平高、服務能力強的優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。服務體系更加完善:建設1個新材料大數(shù)據(jù)中心、4個重點行業(yè)數(shù)字化轉型推進中心、4個重點行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、5個以上工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點、6個以上行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網平臺。
關于印發(fā)《原材料工業(yè)數(shù)字化轉型工作方案(2024—2026年)》的通知
工信部聯(lián)原〔2023〕270號
  各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、財政、自然資源、生態(tài)環(huán)境、國有資產、市場監(jiān)管主管部門,各有關單位:
  現(xiàn)將《原材料工業(yè)數(shù)字化轉型工作方案(2024—2026年)》印發(fā)給你們,請結合實際認真貫徹落實。
工業(yè)和信息化部
國家發(fā)展和改革委員會
財政部
自然資源部
生態(tài)環(huán)境部
國務院國有資產監(jiān)督管理委員會
國家市場監(jiān)督管理總局
中國科學院
中國工程院
2024年1月16日
原材料工業(yè)數(shù)字化轉型工作方案
(2024—2026年)
  原材料工業(yè)是國民經濟的基礎性產業(yè),具有資源能源密集、過程機理復雜、生產連續(xù)性強等流程性工業(yè)突出特點。近年來,我國原材料工業(yè)數(shù)字化轉型不斷走向縱深,部分行業(yè)龍頭企業(yè)達到國際領先水平,但仍面臨對數(shù)字化轉型認識不夠、數(shù)字化轉型基礎差異大、建模仿真難度高、人工智能等數(shù)字技術融合應用不深入、復合型人才緊缺等問題。為推動原材料工業(yè)數(shù)字化轉型,加快推進新型工業(yè)化、建設制造強國,制定本方案。
  一  總體要求
  (一)指導思想
  以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的二十大精神,認真落實全國新型工業(yè)化推進大會部署,完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念,堅持規(guī)劃引領、問題導向、系統(tǒng)部署、分類推進,以提質升級、降本增效、綠色安全為最終目的,著力夯實數(shù)字化轉型基礎,深化數(shù)字技術賦能應用,強化軟硬協(xié)同,完善支撐保障體系,以產業(yè)數(shù)字化驅動全產業(yè)鏈業(yè)務變革,加快推進原材料工業(yè)高端化、綠色化、安全化、高效化發(fā)展,全面提升行業(yè)核心競爭力,構筑國際競爭新優(yōu)勢。
  (二)主要目標
  原材料工業(yè)數(shù)字化轉型取得重要進展,重點企業(yè)完成數(shù)字化轉型診斷評估,數(shù)字技術在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場服務等環(huán)節(jié)實現(xiàn)深度應用,生產要素泛在感知、制造過程自主調控、運營管理最優(yōu)決策水平大幅提高,為行業(yè)高質量發(fā)展提供有力支撐。
  應用水平明顯提升。打造120個以上數(shù)字化轉型典型場景,培育60個以上數(shù)字化轉型標桿工廠,形成一批數(shù)字化轉型標桿企業(yè)。重點行業(yè)關鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率等指標顯著提升,數(shù)字化轉型成熟度3級及以上企業(yè)提升至20%以上。
  支撐能力顯著增強。突破一批數(shù)字化轉型急需的關鍵核心技術,制修訂一批先進適用的數(shù)字化轉型標準規(guī)范。推廣應用100款以上數(shù)字化裝備、智能儀器儀表、工業(yè)軟件等優(yōu)秀產品,培育100家以上專業(yè)水平高、服務能力強的優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。
  服務體系更加完善。建設1個新材料大數(shù)據(jù)中心、4個重點行業(yè)數(shù)字化轉型推進中心、4個重點行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、5個以上工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點、6個以上行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網平臺。
  二  主要任務
 ?。ㄒ唬娀A能力
  1.夯實數(shù)字化基礎。加強企業(yè)數(shù)字化基礎設施建設,提升數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)質量管理等能力。開展基礎自動化、管理信息化升級改造,提高研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場服務等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集能力,重點圍繞高溫高壓、多介質、多粉塵、高噪聲、強干擾、密閉等復雜工況和特殊裝備,科學合理布設高清攝像、高精度傳感、高性能定位模組等采集設備,推廣應用可編程邏輯控制器(PLC)、分布式控制系統(tǒng)(DCS)、安全儀表系統(tǒng)(SIS)等工業(yè)控制系統(tǒng),加強實驗開發(fā)、制造執(zhí)行、分析測試、采購銷售等信息化系統(tǒng)部署。規(guī)范數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)結構,加強全鏈條數(shù)據(jù)的集成匯聚和存儲管理,構建統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖。建立健全數(shù)據(jù)質量管理機制,強化數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計等能力,提高數(shù)據(jù)完整性、準確性、一致性、及時性、可用性。
  2.完善網絡化基礎。引導企業(yè)構建泛在感知網絡環(huán)境,支撐數(shù)據(jù)要素流動傳輸,實現(xiàn)設備互聯(lián)、業(yè)務互聯(lián)及產業(yè)互聯(lián)。開展內網改造,加快5G、工業(yè)光網、Wi-Fi 6、工業(yè)以太網、北斗導航等新型網絡通信技術在車間、工廠、礦山的廣泛覆蓋,打通研發(fā)、生產、管理、服務等不同環(huán)節(jié)“數(shù)據(jù)孤島”,提高企業(yè)內部業(yè)務數(shù)據(jù)集成與協(xié)同水平?;贗Pv6、軟件定義網絡、網絡虛擬化等技術打造高質量外網,支撐產業(yè)鏈上下游企業(yè)間的物流、產能、金融等產業(yè)資源數(shù)據(jù)開放共享,實現(xiàn)跨地域、跨行業(yè)的資源配置。持續(xù)推進重點行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點建設和應用,開展關鍵裝備、核心模型、重要產品、關鍵原輔料等要素的全網注冊和數(shù)據(jù)解析,提升人、機、料、法、環(huán)互聯(lián)互通水平。
  3.強化智能化基礎。加強重點行業(yè)智能裝備、算力設施、模型算法的建設部署和推廣普及,為數(shù)字化轉型應用提供關鍵智能化支撐。加快無人運輸車輛、作業(yè)機器人、巡檢機器人、智能檢測裝備等新型智能裝備部署應用,推進催化、裂化、冶煉、熔鑄、均化等重大工藝裝備智能化改造升級,顯著提升生產過程感知、決策和執(zhí)行能力。加強企業(yè)高性能算力供給,促進智能算力與通用算力協(xié)同,滿足不同類型算力的業(yè)務需求,為海量工業(yè)數(shù)據(jù)實時分析提供高效經濟的算力支持。提升流程模擬、工藝仿真以及基礎物性數(shù)據(jù)庫等工業(yè)軟件普及程度,推動各行業(yè)內生產調度、工藝控制、設備管理、能源管理等經驗知識轉化為模型算法,形成可在行業(yè)復制推廣的模型庫、算法庫和知識庫,加速工業(yè)技術軟件化。
 ?。ǘ┥罨x能應用
  4.助力高端化升級。加快產品高端創(chuàng)新,鼓勵行業(yè)領軍企業(yè)、科研院所、高?;谌斯ぶ悄?、高通量計算等技術開展材料成分設計、結構優(yōu)化和性能預測,推動材料研發(fā)模式變革,強化關鍵戰(zhàn)略材料供給,加速前沿材料創(chuàng)新和產業(yè)化應用。推動生產過程高端升級,綜合應用機器視覺質檢裝備、智能化在線監(jiān)測分析儀器儀表、質量管控系統(tǒng)等加強生產過程質量管控,開展先進過程控制、計劃調度一體化、質量在線監(jiān)測、設備全生命周期管理等集成應用,提高生產管控的精準性和效率效益。提升服務高端化水平,推廣汽車鋼、電工鋼等供應商早期介入(EVI)“精品+服務”模式,研發(fā)應用預測式銷售智能決策系統(tǒng),打造協(xié)同共享的智能物流服務體系。
  5.支撐綠色化發(fā)展?;跀?shù)字技術開展裝備及工藝流程優(yōu)化升級改造,促進減污降碳、節(jié)能增效。推動企業(yè)建設碳排放管控平臺和重點產品碳足跡基礎數(shù)據(jù)庫,綜合運用物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網標識解析等技術開展碳排放計算與碳足跡追溯,促進低碳發(fā)展。推動企業(yè)和園區(qū)加強數(shù)字化能源管控,開展重點用能環(huán)節(jié)的在線監(jiān)測、運行優(yōu)化與系統(tǒng)平衡,促進新能源應用和化石能源減量。鼓勵建設環(huán)境管控平臺,基于5G、無人機、遙感、自動監(jiān)控、機器視覺等技術,對生產、原燃料和產成品運輸、治污設施運行、污染物有組織和無組織排放、廠區(qū)環(huán)境質量等數(shù)據(jù)進行采集、分析和預警,實現(xiàn)環(huán)境智能化管理。推廣低噪聲工藝和智能化裝備,涉異味園區(qū)及企業(yè)加強惡臭自動監(jiān)測和風險防控。鼓勵建設面向行業(yè)的循環(huán)再生資源交易平臺,促進工業(yè)固廢與各類副產品的交易流通與綜合利用。
  6.保障安全化生產。加快在線分析儀器儀表、智能傳感器等技術產品和巡檢機器人、消防機器人等安全應急裝備的應用,提升面向高溫、易燃、易爆、有毒、有害等原材料生產工序車間、設備設施、庫區(qū)罐區(qū)的快速感知能力。鼓勵企業(yè)建設數(shù)字化安全管控平臺,建立風險特征庫、失效數(shù)據(jù)庫及故障預測分析模型,開展關鍵設備、關鍵軟件、系統(tǒng)運行故障及其衍生安全風險的實時監(jiān)測和分析預測,打造超前預警預防能力。建設安全生產案例庫、應急演練情景庫等知識庫,開展風險仿真、應急演練和隱患排查,強化應急處置能力?;谠u估模型和工具集,開展安全處置措施評價評估與安全事故追溯分析,增強系統(tǒng)評估能力。
  7.實現(xiàn)高效化運營。推動企業(yè)從傳統(tǒng)經驗型決策管理向數(shù)據(jù)驅動的智能決策管理模式轉變,面向市場需求預測、銷售產品組合調配、采購配料優(yōu)化、業(yè)財一體化管理等建立業(yè)務模型,提升企業(yè)經營分析、全過程預測以及市場快速響應能力,打造銷售、采購、生產、倉儲、物流等全鏈條一體化管理模式,實現(xiàn)供產銷全流程高效運營。推進產業(yè)鏈上下游企業(yè)間的業(yè)務協(xié)同和資源優(yōu)化,支持重點行業(yè)龍頭企業(yè)及第三方機構基于人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網標識解析等技術,打造面向企業(yè)全價值鏈、全資產要素和產品全生命周期的協(xié)同制造平臺,實現(xiàn)制造能力、技術、知識、金融等共享、調度和優(yōu)化,提高產業(yè)鏈供應鏈資源配置效率。
  (三)加強主體培育
  8.培育數(shù)字化轉型標桿。依托智能制造典型應用場景和示范工廠、工業(yè)互聯(lián)網、中小企業(yè)數(shù)字化轉型城市、新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展等現(xiàn)有試點示范工作基礎,立足原材料工業(yè)特點和數(shù)字化轉型需求,開展原材料工業(yè)數(shù)字化轉型標桿選樹行動。面向研發(fā)設計、制造執(zhí)行、質量控制、設備運維、倉儲物流、能源環(huán)保、安全管理等環(huán)節(jié),打造一批數(shù)字化轉型典型場景。圍繞數(shù)字技術在提升產品合格率、資源綜合利用效率、全員勞動生產率和節(jié)能減排水平等方面的融合應用,打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網”融合應用成效顯著、實現(xiàn)制造過程數(shù)字孿生的數(shù)字化轉型標桿工廠。面向資源勘探、采礦選礦、礦石運輸、經營決策等全過程,建設一批資源管理數(shù)字化、生產管控智能化、生產流程少人無人化、安全管理集成化的智能礦山。圍繞技術能力提升、業(yè)務流程再造、經營管理決策優(yōu)化、提質降本增效,打造一批制造、管理、服務全流程自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應的數(shù)字化轉型標桿企業(yè)。
  9.推動大中小企業(yè)融通發(fā)展。支持原材料行業(yè)龍頭企業(yè)和“鏈主”企業(yè)建設數(shù)據(jù)驅動、可信交互的產業(yè)鏈協(xié)作平臺,與配套中小企業(yè)共享智能設備、智能儀器、智能儀表、數(shù)字化軟件、工業(yè)APP等數(shù)字技術產品,向中小企業(yè)開放市場、平臺、物流等資源。引導行業(yè)領軍企業(yè)分享智能場景、智能工廠建設經驗,為中小企業(yè)在綠色冶煉、精密加工、高效熱處理等環(huán)節(jié)數(shù)字化轉型升級提供技術支持和一體化解決方案。培育一批專注細分領域、數(shù)字化水平較高的專精特新“小巨人”企業(yè)和單項冠軍企業(yè),強化與大型企業(yè)的專業(yè)化協(xié)作,加強數(shù)字技術、產品、裝備供應鏈配套支撐。開展中小企業(yè)數(shù)字化轉型城市試點,促進原材料工業(yè)中小企業(yè)轉型升級。
  10.推進產業(yè)園區(qū)智慧化建設。充分運用5G、標識解析、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等技術,加強化工、有色金屬等重點行業(yè)園區(qū)數(shù)字化基礎能力升級和公共服務平臺建設,推動園區(qū)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,實現(xiàn)基礎設施、資源能源、技術人才等要素共享共用。引導園區(qū)將數(shù)字技術與現(xiàn)代化管理深度融合,開展安全生產、風險防范、環(huán)境管理、能源管理、應急管理、物流管理等重點環(huán)節(jié)的智能預警與分析評價,推進行業(yè)耦合發(fā)展,提升園區(qū)發(fā)展與管理水平。推動數(shù)字化協(xié)同制造、共享制造在原材料工業(yè)集聚地區(qū)規(guī)?;l(fā)展,構建數(shù)實結合的產業(yè)集群發(fā)展新生態(tài)。
  (四)完善支撐服務
  11.加強技術創(chuàng)新供給。支持企業(yè)、科研院所、高校等相關單位組建創(chuàng)新聯(lián)合體,聚焦高效合成分離、純凈化冶煉、近凈成形等典型應用場景,圍繞數(shù)據(jù)挖掘、工藝仿真、過程模擬、數(shù)字孿生等關鍵技術開展理論、模型、算法攻關,加速技術創(chuàng)新突破。研制一批技術領先、性能優(yōu)良的大型PLC、智能化儀器儀表、智能閥門等標準化產品,開發(fā)一批先進適用可靠的工程數(shù)字化設計與交付、高級計劃調度排產、智能化過程控制等高端工業(yè)軟件和工業(yè)APP,依托智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥等工作,面向重點行業(yè)培育一批產品和系統(tǒng)解決方案。加快原材料智能制造領域全國重點實驗室、工程(技術)中心的整合優(yōu)化重組。分行業(yè)建設原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心,整合各類創(chuàng)新資源,開展數(shù)字化轉型關鍵共性技術攻關,打通技術開發(fā)、轉移擴散到商業(yè)化應用的創(chuàng)新鏈條。
  12.強化人工智能驅動。探索建立原材料企業(yè)與人工智能企業(yè)之間的需求匹配和創(chuàng)新協(xié)同機制,加快推進人工智能技術賦能原材料工業(yè)。推動將成熟人工智能技術引入生產調度優(yōu)化、過程模擬仿真、運營管理決策、安全管控等典型場景,催化一批低成本、高價值人工智能產品和解決方案,培育若干技術能力強、服務品質優(yōu)的人工智能技術提供商。建設適用于生成式人工智能的行業(yè)數(shù)據(jù)集,基于現(xiàn)有通用大模型技術底座進行定制化開發(fā)訓練,構建細分行業(yè)大模型,面向新材料研發(fā)、供應鏈優(yōu)化、大宗商品價格預測等應用需求,加快大模型技術深度創(chuàng)新。
  13.增強公共服務支撐。聚焦行業(yè)數(shù)字化轉型需求,重點打造涵蓋技術創(chuàng)新轉化、產業(yè)生態(tài)建設和數(shù)據(jù)要素賦能的公共服務支撐體系。在重點行業(yè)建設一批工業(yè)互聯(lián)網數(shù)字化轉型促進中心,培育一批數(shù)字化轉型服務機構,開展系統(tǒng)性解決方案及輕量化工業(yè)APP等技術產品研發(fā)及測試驗證、解決方案供需對接、數(shù)字化診斷咨詢等,推動智能制造發(fā)展水平和效能評估、進園區(qū)和專家行等公益服務,助力企業(yè)數(shù)字化轉型。建設新材料大數(shù)據(jù)中心,構筑多層次、相互協(xié)同的新材料數(shù)據(jù)資源體系,形成數(shù)據(jù)驅動的研發(fā)模式、生產組織模式、產用銜接模式。建設國家工業(yè)互聯(lián)網大數(shù)據(jù)中心原材料行業(yè)分中心,圍繞行業(yè)核心業(yè)務匯數(shù)用數(shù)和賦能服務。推進建材、有色金屬等行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺建設,持續(xù)提升石化化工、鋼鐵等行業(yè)重點工業(yè)互聯(lián)網平臺能力,支持有條件平臺向跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網平臺轉化升級,重點面向中小企業(yè)提供運行優(yōu)化、能源管理、設備運維、環(huán)境保護、安全管控等領域數(shù)字化轉型服務支撐。
  14.加強網絡與數(shù)據(jù)安全治理。落實工業(yè)互聯(lián)網安全分類分級管理要求,建立完善分類分級管理制度,科學識別和判定企業(yè)網絡安全級別,落實適合自身發(fā)展實際的安全防護措施,持續(xù)開展網絡安全演練,實戰(zhàn)化檢驗提升重大風險防御和處置能力。持續(xù)完善全流程數(shù)據(jù)安全工作機制,研制細分行業(yè)重要和核心數(shù)據(jù)識別細則等標準規(guī)范,加強宣貫培訓,落實重要數(shù)據(jù)識別備案、安全防護、風險評估、監(jiān)測預警和應急處置等要求,全面提升數(shù)據(jù)安全保護能力。鼓勵研究機構、數(shù)據(jù)交易所、重點企業(yè)合作建設面向細分行業(yè)的可信數(shù)據(jù)空間,保障企業(yè)間數(shù)據(jù)流通的安全、可信、可控。推動企業(yè)建立工控安全管理制度,強化技管結合,切實提升工控安全防護水平,落實工控安全主體責任。
  三  保障措施
 ?。ㄒ唬┘訌娊M織實施。工業(yè)和信息化部等相關部門按照職責分工抓好落實,各地區(qū)加強與本工作方案的政策銜接,推動實施企業(yè)數(shù)字化轉型“一把手工程”。加強原材料行業(yè)數(shù)字化轉型監(jiān)測,組織定期開展評估。成立原材料工業(yè)數(shù)字化轉型專家委員會,強化對“智改數(shù)轉網聯(lián)”重大問題和決策的智庫支撐。成立4個重點行業(yè)數(shù)字化轉型推進中心,落實相關重點任務,開展數(shù)字化轉型診斷、咨詢、評估等服務。征集遴選原材料工業(yè)數(shù)字化轉型標桿企業(yè)、典型場景、解決方案,探索形成可復制、可推廣的新業(yè)態(tài)、新模式、新路徑。
 ?。ǘ┘訌娬咧С?。研究制定原材料工業(yè)數(shù)字化轉型關鍵技術和重點產品清單,用好現(xiàn)有專項資金渠道,統(tǒng)籌支持原材料工業(yè)數(shù)字化轉型基礎研究、技術創(chuàng)新和應用開發(fā)。圍繞原材料工業(yè)數(shù)字化轉型需求,遴選一批優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。發(fā)揮國家產融合作平臺作用,將先進適用技術納入支持范圍,通過實行差別化信貸政策、創(chuàng)新金融產品等方式,強化金融機構對數(shù)字化轉型的支持。
 ?。ㄈ┘訌姌藴式ㄔO。圍繞研發(fā)設計、生產制造、經營管理、綠色安全等,持續(xù)完善石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等行業(yè)智能制造標準體系。推動面向行業(yè)特色需求的新型工業(yè)網絡、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網平臺等技術標準制修訂,打造一批覆蓋智能采選、無人澆鑄、管網優(yōu)化、窯爐控制等典型場景的應用標準,制定重點行業(yè)的數(shù)字化轉型水平與成效評估標準。強化標準體系與計量測試、認證認可、檢驗檢測體系的銜接,加大標準宣貫力度,促進成熟標準落地應用。
  (四)加強人才引育。開展原材料工業(yè)數(shù)字化領域重點人才需求摸底,推動建立重點人才和專家信息庫。加強人才培養(yǎng)規(guī)劃布局,支持企業(yè)設立“數(shù)字化轉型首席設計師”“首席數(shù)據(jù)官”,依托國家相關人才培養(yǎng)工程和攻關項目,加快培育一批科技領軍人才、青年骨干人才,以及一批既懂原材料工業(yè)又懂數(shù)字技術的復合型人才。依托職業(yè)教育提質培優(yōu)行動計劃,加速培育數(shù)字化轉型急需緊缺的工程師和技術技能人才。支持引進數(shù)字化轉型海外高端人才。
 ?。ㄎ澹┘訌娦麄饕龑?。支持地方舉辦重點行業(yè)數(shù)字化轉型大會,發(fā)布重大技術成果和典型案例。加強行業(yè)數(shù)字化轉型學習培訓和對標引導,提升企業(yè)數(shù)字化轉型認知水平,推動經營管理理念和轉型發(fā)展理念變革。鼓勵行業(yè)協(xié)會學會舉辦原材料工業(yè)數(shù)字化轉型技術創(chuàng)新應用大賽,評選表彰優(yōu)秀人才和團隊。充分發(fā)揮主流媒體、官方門戶網站、行業(yè)協(xié)會、專業(yè)智庫等渠道作用,強化對原材料工業(yè)數(shù)字化轉型經驗和成效的宣傳報道。
  附件:
  1.石化化工行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南
  2.鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南
  3.有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南
  4.建材行業(yè)數(shù)字化轉型實施指南
  溫馨提示
  查閱“附件1—4”,請訪問工業(yè)和信息化部網站(www.miit.gov.cn)或點擊鏈接:https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2024/art_dd08e0bf4c50452fab4961c9fced4da6.html。
  為推動政策加快落地,現(xiàn)對《工作方案》有關內容解讀如下:
  一、原材料工業(yè)主要特點是什么,原材料工業(yè)數(shù)字化轉型的內涵是什么?
  原材料工業(yè)是實體經濟的根基,是支撐國民經濟發(fā)展的基礎性產業(yè)。作為典型的流程制造業(yè),原材料工業(yè)主要有以下三方面特點。一是資源能源密集。原材料工業(yè)主要以各類礦產、石油、天然氣、生物質等自然資源為原料,對能源資源依賴度高,同時也是能耗和碳排放大戶。二是過程機理復雜。材料在生產加工過程中,反應、分離、冶煉、成型等典型工藝流程涉及大量復雜的物理化學變化,大多在高溫高壓條件下進行,且難以實時動態(tài)監(jiān)測調控,“黑箱”屬性顯著。三是生產連續(xù)性強。工藝過程多為連續(xù)進行,各類原料、能源以氣體、液體、固體等形態(tài)在各工序、工藝單元間傳遞,如大型化工裝置、高爐冶煉等,生產開始后,需要數(shù)月或更長周期連續(xù)運行。
  原材料工業(yè)數(shù)字化轉型是指利用人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網等數(shù)字技術,在材料研發(fā)設計、生產制造,企業(yè)經營管理、物流倉儲,行業(yè)運行調控、耦合協(xié)調以及上下游協(xié)同等各環(huán)節(jié)進行融合創(chuàng)新和改造提升,實現(xiàn)生產要素泛在感知、制造過程數(shù)字孿生、運營管理最優(yōu)決策,以產業(yè)數(shù)字化驅動全產業(yè)鏈業(yè)務變革,加快推動行業(yè)提質升級、降本增效、綠色安全發(fā)展。
  二、《工作方案》的出臺背景是什么?
  習近平總書記高度重視數(shù)字化轉型,強調傳統(tǒng)制造業(yè)是現(xiàn)代化產業(yè)體系的基底,要加快數(shù)字化轉型,推廣先進適用技術,著力提升高端化、智能化、綠色化水平。要把握數(shù)字化、網絡化、智能化融合發(fā)展契機,在質量變革、效率變革、動力變革中發(fā)揮人工智能作用,提高全要素生產率。全國新型工業(yè)化推進大會指出,當前數(shù)字技術快速發(fā)展、廣泛滲透,已成為新型工業(yè)化的重要推動力。要加快工業(yè)數(shù)字化轉型,要使人工智能成為驅動新型工業(yè)化的重要引擎。當前,我國擁有制造大國疊加網絡大國的雙重優(yōu)勢,建成了全球規(guī)模最大、最完整的產業(yè)體系和技術領先、覆蓋最廣的信息通信基礎設施,處于通過數(shù)字化轉型推動產業(yè)高質量發(fā)展的重大機遇期。
  原材料工業(yè)增加值占我國規(guī)模以上工業(yè)增加值的30%左右,是推進制造業(yè)數(shù)字化轉型的主力軍。近年來,我國原材料工業(yè)數(shù)字化轉型不斷走向縱深,部分行業(yè)龍頭企業(yè)達到國際領先水平,但仍面臨對數(shù)字化轉型認識不夠、數(shù)字化轉型基礎差異大、建模仿真難度高、人工智能等數(shù)字技術融合應用不深入、復合型人才緊缺等問題。出臺《工作方案》,旨在認真落實全國新型工業(yè)化推進大會部署,瞄準目標要求,緊抓發(fā)展機遇,以數(shù)字化轉型促進原材料工業(yè)高質量發(fā)展,提升行業(yè)核心競爭力和構筑國際競爭新優(yōu)勢,為加快推進新型工業(yè)化、建設制造強國提供堅實支撐。
  三、《工作方案》的總體考慮和主要目標是什么?
  以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的二十大精神,認真落實全國新型工業(yè)化推進大會部署,完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念,堅持規(guī)劃引領、問題導向、系統(tǒng)部署、分類推進,以提質升級、降本增效、綠色安全為最終目的,著力夯實數(shù)字化轉型基礎,深化數(shù)字技術賦能應用,強化軟硬協(xié)同,完善支撐保障體系,加快推進原材料工業(yè)高端化、綠色化、安全化、高效化發(fā)展。
  《工作方案》提出,到2026年,原材料工業(yè)數(shù)字化轉型取得重要進展,重點企業(yè)完成數(shù)字化轉型診斷評估,生產要素泛在感知、制造過程自主調控、運營管理最優(yōu)決策水平大幅提高。
  一是應用水平明顯提升。打造120個以上數(shù)字化轉型典型場景,培育60個以上數(shù)字化轉型標桿工廠,形成一批數(shù)字化轉型標桿企業(yè)。重點行業(yè)關鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率等指標顯著提升,數(shù)字化轉型成熟度3級及以上企業(yè)提升至20%以上。
  二是支撐能力顯著增強。突破一批數(shù)字化轉型急需的關鍵核心技術,制修訂一批先進適用的數(shù)字化轉型標準規(guī)范。推廣應用100款以上優(yōu)秀產品,培育100家優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。
  三是服務體系更加完善。建設1個新材料大數(shù)據(jù)中心、4個重點行業(yè)數(shù)字化轉型推進中心、4個重點行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、5個以上工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點、6個以上行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網平臺。
  四、《工作方案》的主要任務有哪些?
  《行動方案》部署4個方面14項任務。
 ?。ㄒ唬娀A能力。一是夯實數(shù)字化基礎,提升數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)質量管理等能力。二是完善網絡化基礎,構建泛在感知網絡環(huán)境,開展內網改造、打造高質量外網,推進工業(yè)互聯(lián)網標識解析二級節(jié)點建設和應用。三是強化智能化基礎,加強重點行業(yè)智能裝備、算力設施、模型算法的建設部署和推廣普及。
  (二)深化賦能應用。一是助力高端化升級,加快產品高端創(chuàng)新,推動生產過程高端升級,提升服務高端化水平。二是支撐綠色化發(fā)展,基于數(shù)字技術開展裝備及工藝流程優(yōu)化升級改造,開展碳排放計算與碳足跡追溯,加強數(shù)字化能源管控等。三是保障安全化生產,加快提升快速感知、超前預警預防、應急處置、系統(tǒng)評估等能力。四是實現(xiàn)高效化運營,打造全鏈條一體化管理模式,推進產業(yè)鏈上下游企業(yè)間業(yè)務協(xié)同和資源優(yōu)化。
 ?。ㄈ┘訌娭黧w培育。一是培育數(shù)字化轉型標桿,打造一批數(shù)字化轉型典型場景、標桿工廠、智能礦山、標桿企業(yè)。二是推動大中小企業(yè)融通發(fā)展,支持龍頭企業(yè)和“鏈主”企業(yè)向中小企業(yè)開放市場、平臺等資源,強化中小企業(yè)與大型企業(yè)的專業(yè)化協(xié)作,開展中小企業(yè)數(shù)字化轉型城市試點。三是推進產業(yè)園區(qū)智慧化建設,加強重點行業(yè)園區(qū)數(shù)字化基礎能力升級和公共服務平臺建設。
  (四)完善支撐服務。一是加強技術創(chuàng)新供給,面向重點行業(yè)培育一批產品和系統(tǒng)解決方案,分行業(yè)建設原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心。二是強化人工智能驅動,催化一批低成本高價值人工智能產品和解決方案,構建細分行業(yè)通用大模型。三是增強公共服務支撐,打造涵蓋技術創(chuàng)新轉化、產業(yè)生態(tài)建設和數(shù)據(jù)要素賦能的公共服務支撐體系。四是加強網絡與數(shù)據(jù)安全治理。
  五、原材料工業(yè)數(shù)字化轉型選樹哪些標桿?
  為充分發(fā)揮標桿對行業(yè)數(shù)字化轉型的引領帶動作用,打造一批可復制可推廣可宣傳的典型案例和經驗做法,立足原材料工業(yè)特點和數(shù)字化轉型需求,依托智能制造典型應用場景和示范工廠、工業(yè)互聯(lián)網、新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展等現(xiàn)有試點示范工作基礎,在石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等領域開展原材料工業(yè)數(shù)字化轉型標桿選樹行動,打造一批更高水平、更高集成、更高標準的數(shù)字化轉型典型場景、標桿工廠、標桿企業(yè)。一是面向研發(fā)設計、制造執(zhí)行、質量控制、設備運維、倉儲物流、能源環(huán)保、安全管理等領域,打造一批數(shù)字化轉型典型場景。二是圍繞數(shù)字技術在提升產品合格率、資源綜合利用效率、全員勞動生產率和節(jié)能減排水平等方面的融合應用,打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網”融合應用成效顯著、實現(xiàn)制造過程數(shù)字孿生的數(shù)字化轉型標桿工廠。三是圍繞技術能力提升、業(yè)務流程再造、經營管理決策優(yōu)化、提質降本增效,打造一批制造、管理、服務全流程自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應的數(shù)字化轉型標桿企業(yè)。
  六、《工作方案》落地需要哪些保障措施?
  《工作方案》提出五方面保障措施。
 ?。ㄒ唬┘訌娊M織實施。加強部門協(xié)同和上下聯(lián)動。動態(tài)跟蹤工作方案進展。成立原材料工業(yè)數(shù)字化專家委員會和4個重點行業(yè)數(shù)字化轉型推進中心。征集遴選原材料工業(yè)數(shù)字化轉型標桿企業(yè)、典型場景、解決方案。
 ?。ǘ┘訌娬咧С?。研究制定原材料工業(yè)數(shù)字化轉型關鍵技術和重點產品清單,遴選一批優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。發(fā)揮國家產融合作平臺作用,強化金融機構對數(shù)字化轉型的支持。
 ?。ㄈ┘訌姌藴式ㄔO。持續(xù)完善石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等行業(yè)智能制造標準體系,推動一批技術標準制修訂。制定重點行業(yè)數(shù)字化轉型水平與成效評估標準。加大標準宣貫力度,促進成熟標準落地應用。
 ?。ㄋ模┘訌娙瞬乓M苿咏⒅攸c人才和專家信息庫。支持企業(yè)設立“數(shù)字化轉型首席設計師”“首席數(shù)據(jù)官”,加快培育科技領軍人才、青年骨干人才、復合型人才、轉型急需緊缺的工程師和技術技能人才。支持引進數(shù)字化轉型海外高端人才。
  (五)加強宣傳引導。支持地方舉辦數(shù)字化轉型大會。加強行業(yè)數(shù)字化轉型學習培訓和對標引導。鼓勵行業(yè)舉辦原材料工業(yè)數(shù)字化轉型技術創(chuàng)新應用大賽,強化對轉型經驗成效的宣傳報道。
  需要說明的是,我們將面向石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等重點行業(yè),依托第三方機構、科研院所、重點企業(yè)等,推動組建重點行業(yè)數(shù)字化轉型推進中心,廣泛匯聚產業(yè)上下游資源,加快推進落實數(shù)字化轉型重點任務,開展數(shù)字化轉型評估、咨詢、診斷等工作;將在智能制造成熟度評估模型、數(shù)字化轉型成熟度模型與評估等現(xiàn)有標準基礎上,結合原材料工業(yè)特點和轉型需求,研究制定石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等重點行業(yè)數(shù)字化轉型水平與成效評估標準,更高要求、更加精準、更加客觀對原材料企業(yè)數(shù)字化轉型情況進行評估診斷,摸清問題、提出對策,選樹行業(yè)標桿。